Stroje prekonávajú človeka v zručnostiach a inteligencii: míľniky

O rok neskôr, v roku 1997, Deep Blue udrel finálny úder a porazil Kasparova v kompletnom stretnutí. Kto by si bol pomyslel, že stroj dokáže vypočítať 200 miliónov pozícií za sekundu? Úspech, ktorý všetkých ohromil a trošku znepokojil.

Deep Blue nielenže zmenil pravidlá hry, ale aj redefinoval naše vnímanie umelej inteligencie. Už to neboli len stroje, ktoré opakovali monotónne úlohy, ale systémy, ktoré dokázali prekonať ľudí v ich vlastných hrách dôvtipu.

Môže umelá inteligencia skolabovať?

Watson a umenie odpovedať na nemožné otázky

En 2011, umelá inteligencia urobila ďalší pôsobivý skok, keď sa Watson, taktiež od IBM, postavil titánom súťaže v televízii Jeopardy!: Bradovi Rutterovi a Kenovi Jenningsovi. Schopnosť Watsona chápať otázky v prirodzenom jazyku a odpovedať rýchlo a presne bola, bezpochyby, podívanou hodnou sledovania. Hoci urobil niekoľko chýb (ako zameniť Toronto s Chicagom, ups!), Watson nazbieral presvedčivé víťazstvo.

Tento event nebol len demonštráciou technologickej sily, ale aj pokrokom v spracovaní prirodzeného jazyka. A, samozrejme, zanechal divákov s otázkou: "Čo bude ďalej?" (v tóne Jeopardy, samozrejme).

Umelá inteligencia je každý deň inteligentnejšia a ľudia hlúpejší

AlphaGo a milénny výzva Go

Go! Hra s viac ako 2 500-ročnou históriou a úrovňou zložitosti, ktorá robí z šachu hru pre deti. V roku 2016 AlphaGo, vyvinutý spoločnosťou DeepMind, ohromil svet tým, že porazil šampióna Lee Sedola. Používaním hlbokých neurónových sietí a učenia s posilnením, AlphaGo nielenže počítal ťahy, ale aj sa učil a zlepšoval v procese.

Tento súboj ukázal, že to nebolo len o hrubej sile, ale o stratégii a prispôsobivosti. Kto by povedal, že stroj by nás mohol naučiť o kreativite?

Ďalej od hry: dopad AI na reálny svet